一种融合了词性特征的中文语义解析方法及解析器

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一种融合了词性特征的中文语义解析方法及解析器
申请号:CN202411383491
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119323214A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明适用于中文语义解析技术领域,提供了一种融合了词性特征的中文语义解析方法及解析器,所述方法包括以下步骤:对文档结构进行分析,通过NLP技术对文档正文进行分句;对分句结果采用分词工具进行分词,得到分词结果、词性和分词结果的坐标信息;将分词结果和词性输入encoder模块进行编码,得到语义特征向量;按照分词顺序将编码得到的语义特征向量依次输入decoder模块,得到句子的局部语义解析结果,将所述局部语义解析结果转为语义特征向量作为下一次解码的输入,直到得到句子的完整语义解析结果。本发明将词义特征向量和词性特征向量进行融合,并对节点间的特征关联进行了增强,有效的提升了句子语义解析的正确率。
技术关键词
语义解析方法 分词 融合语义 词性向量 解析器 融合特征 NLP技术 语义模板 语义特征 矩阵 非线性 语义解析技术 节点特征 坐标 前馈神经网络 编码 模块 标签
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