摘要
一种基于激光雷达和多光谱融合的作物冠层高度估测方法,通过激光雷达对作物田地进行扫描,得到田地点云数据;通过机载多光谱相机对作物田地进行航拍,得到田地多光谱影像数据,通过数据影像拼接、作物区域提取和地块分割后,从点云数据中提取与作物高度相关性的最强的两个点云特征参数,从多光谱影像数据中提取与作物高度相关性的最强的一个植被指数,通过多元线性回归求解,建立高度估测模型。本发明将多光谱植被指数与激光雷达数据结合提高了作物冠层高度监测的精度,可以提高作物生长监测的精确性和可靠性,而且能够更全面的理解作物的生长状况,使农业决策者能够基于作物的冠层结构数据,做出更加精确、及时且有效的农田管理决策。
技术关键词
作物冠层
估测方法
点云
作物高度
影像
皮尔逊相关系数
多光谱相机
DBSCAN算法
作物生长监测
线性
归一化植被指数
激光雷达数据
可见光
变量
像素点
航拍