一种基于深度学习的空调动态优化方法及系统

本发明涉及一种基于深度学习的空调动态优化方法及系统，属于空调智能控制技术领域。其中，该方法包括获取空调运行数据，根据所述空调运行数据通过空调数据预处理构建空调运行数据集，根据所述空调运行数据集通过多层感知器训练及测试得到空调用户偏好模型，根据所述空调用户偏好模型通过初始化DQN网络构建空调用户偏好DQN模型；实时采集环境传感器数据，根据所述环境传感器数据通过所述空调用户偏好DQN模型输出用户空调最优控制策略，根据所述用户空调最优控制策略通过空调控制系统实时调控空调设备，从而实现基于用户舒适度和节能目标动态优化空调参数。