一种基于音频大模型的远程会议人声识别过滤方法及系统

本发明涉及一种基于音频大模型的远程会议人声识别过滤方法，所述方法包括：预录入用户声音样本，对声音样本处理；从处理后的声音数据中提取声学特征，与预录入声音样本对应组成声音数据集；利用声音数据集训练音频大模型；在实时会议中，利用音频大模型接收并处理用户的实时声音；将处理后的声音输出至远程会议中；收集反馈信息，对声音识别模型进行迭代优化。与现有技术相比，本发明通过使用音频大模型进行深度学习，为音频采集与传输提供了更高的识别精度，减少了误识别的情况，同时音频大模型具备持续学习的能力，具有自适应能力与长期稳定性。