一种基于脑电特征选择的认知负荷过载在线检测方法和系统

本发明公开一种基于脑电特征选择的认知负荷过载在线检测方法和系统，该方法包括：步骤一：搭建认知过载状态任务模型，根据认知过载状态任务模型设计认知过载任务，收集完成认知过载任务过程中参与者的脑电信号；步骤二：根据变分模式分解方法计算脑电信号的固有模态函数，并根据短时傅立叶变换对分解后的脑电信号进行处理，提取每个通道的频谱、功率谱密度和微分熵特征构建特征候选集；步骤三：根据互信息和邻里成分分析的融合特征选择方法对特征候选集中特征筛选，得到筛选后的特。本发明提出一种互信息和邻域分量分析的融合特征选择方法来实现信号特征的筛选，可以有效的提高认知负荷过载检测的准确性。