摘要
本发明属于电力系统运行调度技术领域,具体涉及一种面向源网荷储一体化项目的优化调度方法,包括下列步骤:对结合源网荷储区域给定数据序列周期的可再生能源输出功率和负荷的历史数据进行预处理,并据此分别构建和训练用于预测的季节性自回归积分移动平均模型和灰色预测模型GM(1,1),进而对两种预测数据通过加权平均获取未来可再生能源的输出功率和负荷的最终预测结果;构建考虑逆变器提供辅助服务的源网荷储协同调度模型,将预测数据输入到协同调度模型中,得到初始调度方案;最后采用改进的树种优化算法对源网荷储中配网及能源优化进行调度。本发明通过优化配网安全调度以达到市场交易总成本最小化,从而提升源网荷储一体化项目的经济性。
技术关键词
优化调度方法
光照强度数据
灰色预测模型
逆变器
电力系统运行调度技术
小波变换算法
MEEMD算法
锁相环模块
项目
可再生能源
风速
新能源机组
PID控制器
异常信号
电力电子控制器
经验模态分解算法
分布式发电并网
负荷
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动态频率响应
新能源逆变器
储能装置
电力系统调度优化
有功功率
孤岛检测方法
谐波
光储发电系统
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风储发电系统
模式切换控制系统
开关单元
逆变器
储能柜
充放电策略
功率调控方法
分布式储能
调控模型
风光
无功调节能力