一种基于图神经网络的帕金森病早期预警系统及方法

本发明公开了一种基于图神经网络的帕金森病早期预警系统及方法，包括：数据预处理模块，用于获取静息状态功能磁共振成像数据，并对获取的数据进行预处理，构建得到图结构数据；特征提取模块，用于对所述图结构数据进行特征提取，并去除所提取特征中的冗余特征或无关特征，得到与帕金森病具有关联性的特征子集；模型训练模块，用于构建图神经网络，并使用从所述特征子集中随机选取的样本对构建的模型进行训练，得到训练后的图神经网络；预警模块，用于基于所述训练后的图神经网络对输入的待测数据进行预测，输出帕金森病的预测标签，并进行帕金森病预警。本发明采用图神经网络来充分提取帕金森病医学影像特征，能够精准地对帕金森病进行早期预警。