一种基于语义增强混合重建的三维生成方法

本发明公开了一种基于语义增强混合重建的三维生成方法，包括步骤：1、利用GPT‑4模型将输入的原始文本进行语义增强；2、文本生成二维图像；将语义增强的文本输入到文生图扩散模型，使得生成的二维图像有助于三维重建；3、从二维图像生成多视图，将文生图扩散模型中生成的图像输入多视图扩散模型，生成不同视角下的图像，用来进行三维重建；4、使用图像和文本进行三维混合重建，将生成的多视图和原始文本作为输入，通过三维大型重建模型生成三平面表示；5、从三平面表示生成三维网格；将三平面表示作为输入，利用FlexiCubes进行等值面提取，得到最终的三维网格。本发明解决了三维对象生成缓慢，质量低下，与语义不对齐的情况。