摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的低轨卫星网络跨波束切换方法,涉及低轨卫星波束切换技术领域,包括:构建卫星网络模型、用户设备模型、扩散模型和深度强化学习网络模型;当用户设备模型处于不同波束覆盖范围,则考虑进行波束切换;扩散模型预测用户设备模型的未来位置分布,提前确定需要切换的波束;智能体根据未来位置分布决策最优波束切换策略并让用户设备模型执行波束切换并反馈结果给智能体以更新模型参数。本发明通过将扩散模型用于预测用户设备的未来位置分布,并使用深度强化学习网络模型选择最优的波束切换策略,在综合考虑了影响切换判决的多个属性的同时,适用于多类复杂场景且提高了波束切换的成功率和效率,改善用户服务质量。
技术关键词
波束切换方法
深度强化学习
深度Q网络
波束切换系统
低轨卫星网络
信道质量指标
GP模型
更新模型参数
决策
数据
场景
贪婪策略
状态更新
速度