摘要
本发明属于智能控制技术领域,公开了一种塑料生产线的添加剂投料控制方法及装置、设备、介质,通过在生产中实时采集物料传感数据进行预处理,从预处理数据中提取关键特征数据进行标准化和归一化处理获得实时特征向量,将实时特征向量输入预测模型获得各类添加剂的第一预测投料量,将实时特征向量和各类添加剂的第一预测投料量输入强化学习模型,获得各类添加剂的第二预测投料量以及累计奖励,当累计奖励达到预设阈值时,按照第二预测投料量控制各类添加剂进行投料,从而可以基于实时监测到的塑料生产线的物料传感数据,预测各类添加剂的预测投料量,并进一步优化预测投料量,从而可以提高自适应能力,提高添加剂投料控制精确性。
技术关键词
塑料生产线
投料控制方法
添加剂
强化学习模型
投料控制装置
协方差分析
可执行程序代码
指标
数据
传感
混合物
控制单元
智能控制技术
可读存储介质
存储计算机程序
成品
存储器