电子级硫酸吸收塔出塔硫酸浓度预测方法

本发明涉及电子级硫酸生产技术领域，具体公开了一种电子级硫酸吸收塔出塔硫酸浓度预测方法，包括数据的收集和分组预处理，后使用归一化方法对数据进行无量纲化，提高模型运行时的稳定性；构建基于前馈神经网络的回归模型，以特征数据作为输入，浓度值作为输出，对模型进行隐藏层数和神经元数进行超参数优化和训练，使预测模型参数不断学习更新；最后得到出吸收塔电子级硫酸的浓度预测模型。后续装置运行时可以同步对比模型预测浓度值和实际测量值，从而提前预测吸收塔运行状态、优化生产过程，对目前生产过程有一定指导作用。