一种基于体素不确定性的医学影像分割模型学习系统

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正文
推荐专利
一种基于体素不确定性的医学影像分割模型学习系统
申请号:CN202411384999
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119380009B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于体素不确定性的医学影像分割模型学习系统,包括五个功能模块:影像采集模块、感兴趣区域勾画模块、影像预处理模块、不确定性指导影像分割模型训练模块和医学影像分割模型测试模块。该系统提出一种端到端的体素不确定性引导医学影像分割模型学习方法,在不过多增加计算负担和复杂度的情况下生成准确的分割结果和可靠的不确定性估计,以同时提高医学影像分割模型的性能、鲁棒性和可解释性。
技术关键词
学习系统 标签 模型训练模块 校准误差 感兴趣 影像采集模块 医学影像数据 指标 训练集 代表 测试模块 度量 模型学习方法 样本 表达式 计算方法 参数
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