基于差分隐私的物联网边缘计算安全聚合方法及系统

本发明公开了基于差分隐私的物联网边缘计算安全聚合方法及系统，包括：可信任授权机构客户端生成并配发唯一的设备公钥和设备私钥；每个物联网设备使用自身的设备私钥和公共参数，对自身的机器学习模型参数进行加密，生成密文；每个物联网设备根据自身的隐私需求，对密文添加噪音，实现本地差分隐私；物联网设备将添加噪音后的机器学习模型参数上传给边缘计算服务器；边缘计算服务器，对所有添加噪音后的机器学习模型参数进行聚合；边缘计算服务器将解密后的结果下发给物联网设备；物联网设备基于解密后的聚合计算结果，对本地机器学习模型参数进行更新；在参数更新过程中，基于梯度约束值，对本地机器学习模型参数更新的幅度进行限制。