摘要
本申请公开了一种价格预测方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取与目标材料的价格相关的时间序列数据以及初始材料数据;对时间序列数据和初始材料数据进行多模态特征融合处理,获得多模态融合特征;将多模态融合特征输入训练后的价格预测模型,获得价格预测模型输出的对目标材料的价格预测结果;价格预测模型是基于历史时间序列数据和历史初始材料数据以及对应的历史价格所建立的。如此,将与目标材料的价格相关的时间序列数据以及初始材料数据进行多模态特征融合处理后以预测目标材料的价格,能够提高材料价格的预测准确性和快捷性,同时可提高企业的成本控制能力和市场竞争力。
技术关键词
价格预测模型
多模态特征融合
价格预测方法
融合特征
时间序列特征
材料特征
金融市场数据
时域卷积网络
时域特征提取
语义特征提取
BERT模型
可读存储介质
分解算法
重构
预测装置
计算机
处理器