摘要
本发明公开了一种驾驶员状态监测方法、系统、介质和产品,涉及生物识别技术领域;驾驶员状态监测方法包括:获取多种模态的模态数据;对多种模态的模态数据进行特征提取,得到多种模态的特征向量;根据所述多种模态的特征向量计算多种模态的注意力权重;根据所述多种模态的注意力权重以及所述多种模态的特征向量计算多种模态融合后的全局特征向量;根据所述全局特征向量判断驾驶员的状态。本发明通过采用多模态融合算法并引入注意力机制,解决了现有驾驶员状态监测系统中识别准确性低、响应速度慢和缺乏个性化的问题。
技术关键词
驾驶员状态监测方法
驾驶员状态监测系统
多模态生物识别
心率
长短期记忆网络
面部
梅尔频率倒谱系数
语音
声学特征
计算机程序产品
警示模块
引入注意力机制
强化学习策略
数据中心
生物识别技术
融合算法
信号
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
跨模态
诊断方法
逆变器
动态权重分配
故障分类器
周期性
攻击检测方法
风险
网关设备
蒙特卡洛树搜索
虚拟终端
孪生神经网络
模型训练模块
虚拟设备
物理设备