摘要
本发明提供了一种船舶大洋航线优化预报方法,包括如下步骤:S1、根据航次任务,根据转向点和航线类型建立初始航线;S2、建立船舶在海上对环境的运动响应数学模型;S3、获得船舶所经过海域的海洋环境预报结果;S4、计算船舶经过该海域的运动响应;S5、收集船舶此次航次任务中的其他要求条件作为其他约束;S6、优化计算得到船舶在优化目标下所应采取的优化航线和优化螺旋桨转速;S8、重复S3~S7,并执行最新得到的航线和航速优化方案。本发明通过对包括航线和螺旋桨转速在内的船舶航行计划要素进行优化,可以在规避恶劣海况以保证安全的前提下得到满足用户优化需求的航行方案。该方法有助于对船舶航行的智能化建设。
技术关键词
预报方法
海洋环境预报
生成对抗神经网络
生成对抗网络模型
智能优化算法
径向基函数网络
海洋环境要素
矩阵
螺旋桨
气象
径向基函数神经网络
船舶航线规划
数学模型
引入注意力机制
船舶水动力
数据分布
动态更新
系统为您推荐了相关专利信息
监测保护方法
智能模块
物联网技术
序列
权重特征
数字孪生模型
工业园区
水蒸气
数据采集层
AI算法
关键词特征
视频特征数据
音频特征数据
信息识别方法
图像特征数据
数字孪生模型
垃圾焚烧系统
实时数据采集系统
烟气净化系统
控制策略
洪水预报方法
动态时间规整算法
识别暴雨
物理
表达式