业务推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供一种业务推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。在本申请中，获取包含为用户推荐目标业务的第一样本集和不为用户推荐目标业务的第二样本集的训练样本集后，便可基于训练样本集训练业务推荐模型获得的梯度信息，更新业务推荐模型包括的多个网络分别对应的网络参数。这样，通过引入能够生成第一网络和第二网络分别对应的网络参数的超网络，第一样本集和第二样本集均可用于第一网络和第二网络分别对应的网络参数的更新，改善了只在浅层网络阶段共享信息仍会造成数据浪费，以及实验组数据和对照组数据的数据量差距较大且实验组数据存在选择偏差的问题，故而，提高了寻找目标用户的准确度。