摘要
本发明提供一种融合记忆库的社交机器人检测方法、系统、设备及介质,本方法包括以下步骤:基于用户和推文的信息得到用户和推文的表示向量,将所述表示向量作为节点属性,基于用户和推文之间的关系作为所述节点属性的边构建异质关系图;基于所述异质关系图对编码器模型进行训练,得到编码器模型的输出结果;在所述编码器模型训练稳定时,基于所述输出结果构建由真实人类用户和社交机器人样本组成的记忆库,所述记忆库用于存储具有代表性的真实人类用户和社交机器人的样本特征;将所述输出结果输入至社交机器人原始分类器得到原始分类结果,基于所述记忆库对所述原始分类结果进行矫正,得到最终社交机器人分类检测结果。
技术关键词
社交机器人
记忆
编码器
样本
异质
关系
人类
分类器
节点
矫正
可读存储介质
多层感知机
处理器
计算机设备
文本
存储器