摘要
本发明提供基于大数据分析的企业管理数据治理方法,涉及大数据技术领域,包括获取目标企业,采集目标企业的初始多源异构数据;接收初始多源异构数据,并对初始多源异构数据进行预处理,生成目标多源异构数据;获取目标多源异构数据的行为模式,构建模式识别模型,基于模式识别模型对行为模式进行相应处理,生成行为模式分析结果;基于行为模式分析结果,并结合行为模式频次,生成目标企业对应的动态数据治理策略,从而可以满足现代企业的需求,深入分析并实时监测数据的动态行为,全面、高效地分析企业管理数据,实施动态数据治理策略,同时能够保障企业管理数据的安全性,有效应对各种复杂数据场景,实现企业数据治理的自动化和智能化。
技术关键词
多源异构数据
模式识别模型
数据治理方法
企业内部数据
策略
企业数据治理
异常数据
实时监测数据
机器学习算法
生成企业
大数据技术
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