一种基于知识图谱的元数据查询方法

本发明公开了一种基于知识图谱的元数据查询方法，涉及数据查询技术领域，本发明从各种数据源收集收集元数据；然后将数据分别进行知识抽取，知识抽取包括实体抽取、关系抽取和属性抽取；根据知识融合后的元数据以及元数据的知识抽取结果，构建数据资产目录；之后进行知识建模，并建立知识图谱；最后利用大语言模型，构建检索增强生成流程，对元数据进行检索。本发明通过利用大语言模型和检索增强生成流程，能够理解和生成自然语言，而RAG流程通过检索相关知识并将其作为上下文输入给语言模型，增强了模型对复杂查询的处理能力。这种方法不仅可以提高抽取的准确性和效率，而且能够更好地适应新的领域和数据类型，减少了人工干预的需求。