基础软件测试阈值实时预测方法及装置

本申请实施例提供一种基础软件测试阈值实时预测方法及装置，涉及汽车软件测试技术领域，所述方法包括：构建数据集，并将该数据集划分为训练集和测试集；设置算法参数，输入训练集至算法模型进行模型训练，输入测试集至训练后的模型进行测试，输出预测的测试阈值；对测试结果进行评估并调整；进行下一次测试阈值的预测，生成预测结果；解决了当前基础软件测试中阈值不能实时调整的问题，减弱了阈值确定对测试工程师主观经验的依赖性，且具有较强的适配性，保证了车载操作系统测试的稳定性和可靠性。