一种云边协同的旋转机械智能故障诊断方法及系统

本发明公开了一种云边协同的旋转机械智能故障诊断方法及系统，属于机械故障诊断领域，利用边缘计算和云计算的优势，将数据采集和信号处理等任务分配至边缘端，将卷积神经网络模型和故障告警等任务部署至云端。边缘端使用传感器实时采集旋转机械的运行状态信号，再利用微控制器进行特征提取，将边缘端所得特征数据通过发送至云端，在云端利用预训练的卷积神经网络模型进行带标签特征数据的智能分类，分类结果能够实现对旋转机械不同零件、不同故障模式的区分，从而实现云边协同下数据驱动的机械故障智能诊断。本发明在故障诊断准确率和实时性上表现优异，实现了以转子‑轴承系统为核心的旋转机械高效准确的故障诊断，具有广泛应用前景。