摘要
本申请涉及一种基于多标签因果关系的信息分级预警方法、装置和设备。该方法包括:根据信息分级预警总级别数和信息分级目的,制定信息级别规范;根据信息级别规范对真实文本数据进行预处理和标签分配,构建有标注的训练数据集;根据训练数据集采用有监督的训练方式对基于多标签因果关系的信息分级预警模型进行训练,采用训练好的信息分级预警模型对待分类的信息数据进行处理,得到待分类信息紧急级别。区别于只学习数据与单个标签的关联性的预警方法,本方法根据实例的特点动态捕捉其与多级标签的因果关系,从而理解不同级别之间的细微差别,并结合信息分级规范来对信息紧急级别进行综合预测,达到更好的分类效果,提升了信息分级预警准确率。
技术关键词
预警模型
朴素贝叶斯分类器
文本编码器
分级预警方法
多标签
多头注意力机制
数据
多层前馈神经网络
预训练语言模型
多通道
多层感知机
因子
预警装置
预警模块
计算机设备
存储器