基于软件定义网络的无人驾驶车路网新型交通拥堵预测方法

本发明属于无人驾驶领域，提出了基于软件定义网络的无人驾驶车路网新型交通拥堵预测方法，包括：步骤1.构建交通参数预测网络；步骤2.构建交通参数拥堵检测网络；步骤3.设计交通拥堵预测算法，以实现对拥堵状态的预测。本发明提供了一种高效的交通拥堵预测方法，可以有效降低无人驾驶车辆对智慧和绿色交通带来的冲击和影响，促进无人驾驶健康快速发展，具有重要的意义和应用价值。