摘要
本发明公开了一种船舶航行行为的识别方法及系统、电子设备及存储介质,涉及船舶监测技术领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:获取由N个信号源采集的目标船舶的船位数据,将目标船舶在不同信号源下的船位数据进行数据融合,得到融合后的船位数据;在目标船舶航行的每个时空区域内,从融合后的船位数据中筛选出最优船位数据,并基于最优船位数据生成目标船舶的航行轨迹;将目标船舶的航行轨迹输入到预先构建的正常船舶轨迹模型,计算得到目标船舶的航行轨迹与正常船舶的航行轨迹之间的轨迹特征相似度,以识别目标船舶的正常航行行为或异常航行行为。本发明解决了相关技术中无法准确地识别船舶航行行为的技术问题。
技术关键词
信号源
轨迹特征
识别方法
轨迹模型
船舶自动识别系统
数据融合算法
卫星导航系统
船舶监测技术
深度学习模型训练
可读存储介质
数据更新频率
雷达系统
粒子滤波算法
数据获取单元
电子设备
机器学习算法
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
意图识别方法
多轮对话场景
样本
意图识别模型
标记
智能分析预测方法
动态响应分析
血压
同步性
轨迹特征
数据泄露识别方法
差分隐私
电力电表
超参数
空间网络结构
光电容积脉搏波
房颤
深度卷积神经网络模型
深度迁移学习
识别方法