一种基于人工智能的变电站规划选址方法

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一种基于人工智能的变电站规划选址方法
申请号:CN202411387318
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119398219A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于人工智能的变电站规划选址方法,包括以下步骤:(1)设计实时地形特征识别模型并深入研究激活函数和优化策略;A1.设定若干种特定场景;获得实时地形特征识别模型;A2.存储激活函数;A3.建立用于降低模型复杂度和计算量的优化策略;A4.评估实时地形特征识别模型的性能;(2)制定多样化训练策略与数据增强方案;(3)结合无人机数据进行数据处理后对复杂地形环境下的地貌和地物类别特征提取;(4)通过实时地形特征识别模型识别并分析未知地貌数据;(5)构建自适应评分模型;(6)根据地貌数据和自适应评分模型体系提供变电站选址策略。本发明利用人工智能技术,提供高效的变电站规划选址方法。
技术关键词
变电站规划 选址方法 地形特征 无人机数据 策略 人工智能算法 地物类别 图像分割技术 抽象方法 地表特征 正则化参数 地貌特征 人工智能技术 复杂度 决策 图像增强 多指标 实时数据
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