模型知识注入方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供了一种模型知识注入方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。其中，该方法包括：获取原始模型、错误知识集和正确知识集；基于所述错误知识集对所述原始模型中的模型参数进行参数重置；基于所述正确知识集对参数重置后的原始模型进行训练，获得目标模型。本申请解决了相关技术中模型知识注入准确率低的问题。