一种基于多源数据融合与语义理解的运维知识图谱构建技术

本文提出了一种基于多源数据融合与语义理解的运维知识图谱构建技术。该技术旨在整合来自不同来源、格式各异的运维数据，通过数据抽取、清洗、转换与集成，实现多源数据的有机融合。利用语义理解技术，对融合后的数据进行深度解析，提取实体、属性及关系，构建运维知识图谱。该图谱以结构化的方式呈现运维知识，便于快速查询、推理与分析，为运维决策提供有力支持。本技术的实施将显著提升运维管理的智能化水平，促进运维知识的共享与利用。