Python Serverless函数冷启动优化系统及方法

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Python Serverless函数冷启动优化系统及方法
申请号:CN202411387519
申请日期:2024-10-04
公开号:CN119201284A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种Python Serverless函数冷启动优化系统及方法。该系统包括依赖分析模块、模块预编译系统、分层模块加载器、惰性导入机制、代码缓存优化器和自适应优化系统。依赖分析模块在函数部署阶段分析代码依赖;模块预编译系统将源代码预编译为优化的字节码;分层模块加载器按优先级加载不同层次的模块;惰性导入机制延迟模块的实际加载;代码缓存优化器缓存热点函数和模块状态;自适应优化系统动态调整预加载和缓存策略。该系统还包括JIT编译增强器、状态保存与快速恢复模块、内存管理优化器和安全性机制。本发明的有益效果是显著减少其函数冷启动时间,提高函数执行效率,优化资源利用,同时保证了安全性和可扩展性。
技术关键词
编译系统 分析模块 缓存策略 优化器 集成模块 机制 加载器 回收算法 内存 分层 动态 钩子 监控模块 热点 对象 阶段 语句 层级
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