基于代理辅助多目标进化算法的工业锅炉系统设定值优化方法

本发明公开了基于代理辅助多目标进化算法的工业锅炉系统设定值优化方法，旨在优化工业锅炉控制系统的运行效率，特别针对锅炉燃烧效率、氮氧化物排放浓度和电力消耗的昂贵高维多目标优化问题。所述方法提出了一种对支持向量机(SVM)与前馈神经网络(FNN)异构集成的代理辅助进化算法，结合工业锅炉系统中的传感器设备采集所得数据，构建并训练代理模型用于氮氧化物排放浓度预测，对锅炉控制系统设定值如蒸汽流量以及燃烧温度等参数进行寻优，通过设定双档案机制，评估算法进化过程中的收敛性和多样性，并利用自适应采样策略调节优化方案，以应对复杂的工业环境变化。通过实验验证在工业锅炉运行控制系统设定值优化方面的良好性能。