一种基于相关性分析的CNN解释图对象相关性分析方法

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一种基于相关性分析的CNN解释图对象相关性分析方法
申请号:CN202411387891
申请日期:2024-09-30
公开号:CN120014309A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于相关性分析的CNN解释图对象相关性分析方法,属于图像处理技术领域。引入结合对象相关性分析,实现了对解释图中各对象的贡献以及对象与对象之间之间相关度的定量分析与计算。本方法能够有效甄别虚假相关性,精准定位建立的虚假相关,此方法为识别和剔除虚假相关性提供了科学依据,从而增强了CNN模型的解释能力,并且具有广泛的适用性,无论模型结构如何,都能有效应用于各种场景中。
技术关键词
相关性分析方法 线性回归模型 计算机程序指令 像素块 对象 构建知识图谱 知识图谱构建 像素点 相关性分析系统 计算机软件系统 样本 采样模块 模型预测值 分析模块 处理器 坐标 图像处理技术
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