一种参数优化方法、文本生成方法、装置、设备及介质

本发明提供一种参数优化方法、文本生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，方法包括：获取问题文本、问题文本对应的基线回答文本、预训练语言模型和参数池；其中，参数池包含多组采样参数；针对参数池中的每组采样参数，将问题文本输入已设置采样参数的预训练语言模型得到生成式回答文本，并根据生成式回答文本与基线回答文本间的相似度确定采样参数的适应度；利用遗传算法和适应度对参数池进行采样参数更新；若参数池不满足预设更新停止条件，则进入将问题文本输入已设置采样参数的预训练语言模型得到生成式回答文本的步骤；若参数池满足预设更新停止条件，则将具有最佳适应度的采样参数设置为最佳采样参数；可提升采样参数调优效率。