摘要
本发明公开了一种基于动态权重计算的GPU资源调度方法及系统,涉及算法服务技术领域,包括:根据算法初始权重和分析任务设计的算法流程对算法进行预运行;获取算法算力资源数据,并对算法算力资源进行预评估;根据算法算力资源数据、预评估的算法算力资源以及算法任务解析,设置执行算法流程的优先级顺序和动态权重,计算算法算力资源并生成动态调度方案;对算法算力资源进行验证和调整;加载全量数据运行算法,执行算法流程,并监测算法流程的执行过程。本发明可有效解决在服务器、GPU有限的情况下,满足尽可能更多的用户执行分析任务,而不出现排队等待或因资源竞争导致任务失败的情况,确保算法平台高效稳定运行。
技术关键词
资源调度方法
执行算法
任务调度
动态
监测算法
队列
资源调度系统
返回错误信息
服务器
算法并行
算法平台
深度学习算法
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数据
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