一种文本分类模型的训练方法、识别方法及系统

本申请提供一种文本分类模型的训练方法、识别方法及系统，其中，该训练方法获取标注好的文本数据集，并对文本数据集进行预处理，得到文本训练集；对文本训练集进行结构特征提取，得到文本结构特征集；将文本训练集分别输入至不同的大语言框架中，得到不同大语言框架输出的文本摘要特征集和文本内容特征集；根据文本内容特征集，对文本摘要特征集进行多轮注意力融合，得到多轮融合特征集；基于文本数据集中的文本标签、文本结构特征集和多轮融合特征集，对初始化的文本分类模型进行参数更新，得到训练好的文本分类模型。该训练方法训练得到的一种文本分类模型，可以有效提高文本数据分类的准确度。本申请涉及自然语言处理技术领域。