一种基于秘密共享和公钥加密的纵向联邦学习框架
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一种基于秘密共享和公钥加密的纵向联邦学习框架
申请号:
CN202411389162
申请日期:
2024-09-30
公开号:
CN119316130A
公开日期:
2025-01-14
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于秘密共享和公钥加密的纵向联邦学习框架,属于联邦学习技术领域。本发明的纵向联邦学习框架应用于联邦训练和贡献度计算,参与实体为一个聚合服务器和两个及以上的参与方。本发明通过秘密共享保护聚合服务器和参与方的隐私数据,在传输信道上使用公钥加密增强隐私保护。
技术关键词
服务器
切片
框架
联邦学习技术
接收方
模型误差
加密数据
发送方
解密
公钥
私钥
信道
实体
标签
参数
沪ICP备2023015588号