摘要
本申请公开了一种模型部署方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取用于海冰检测的样本集;基于样本集进行模型训练,训练结束得到第一检测模型;对第一检测模型进行压缩处理,得到第二检测模型,第二检测模型与第一检测模型的网络结构相同,且第二检测模型的参数量小于第一检测模型的参数量;基于第一检测模型和样本集训练第二检测模型,训练结束得到第三检测模型;对第三检测模型进行格式转换,得到第四检测模型,第四检测模型的格式为开放神经网络交换格式;将开放神经网络交换格式的第四检测模型部署于用于海冰检测的卫星硬件环境。该方法能够在低算力的星上硬件环境中快速取得高精度星上海冰检测效果。
技术关键词
模型部署方法
样本
Sigmoid函数
积层
金字塔网络
归一化模块
格式
极化合成孔径雷达
模型训练模块
网络结构
编码器
图像
可读存储介质
尺寸
存储计算机程序
缩放模块
空洞
模型压缩
解码器
标签
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增强子
样本
序列
Stacking模型
基因调控网络研究
信任评估方法
节点
皮尔逊相关系数
孤立森林算法
综合信任值
图像建模方法
超分辨率
生成对抗网络
特征提取器
噪声抑制器