一种产品推荐方法、装置及设备

本申请提供一种产品推荐方法、装置及设备，该方法包括：获取第一集合，第一集合包括多个候选产品，候选产品对应的样本特征向量包括目标文本配单的用户特征向量和候选产品的产品特征向量；针对第二集合的各候选产品，将候选产品对应的样本特征向量输入给专业网络模型得到第一匹配分数值；针对第三集合的各候选产品，基于目标文本配单的提示文本和候选产品的提示文本生成目标提示文本，将所述目标提示文本输入给大语言模型得到第二匹配分数值；基于候选产品的第一匹配分数值和第二匹配分数值确定候选产品的目标分数值，基于各候选产品的目标分数值从第三集合选取目标产品，为目标文本配单推荐目标产品。通过本申请方案，实现产品精准推荐。