软件作业能耗预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供一种软件作业能耗预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取目标软件的软件配置参数、运行目标软件的计算集群的集群作业运行参数以及计算集群运行所述目标软件的作业运行总时间；分别对软件配置参数、集群作业运行参数以及作业运行总时间进行特征提取，并对提取的特征进行组合，生成输入特征；将输入特征输入能耗预测深度学习模型，得到能耗预测深度学习模型输出的作业能耗数据。能耗预测深度学习模型通过大量的训练数据学习到了复杂的特征表示和映射关系，因此能够更准确地捕捉到软件配置、集群作业运行参数以及作业运行时间等因素与能耗之间的内在联系，提升软件作业能耗确定的准确性。