基于语义纠正的证件图像OCR识别方法及装置

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正文
推荐专利
基于语义纠正的证件图像OCR识别方法及装置
申请号:CN202411391027
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119360402A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种基于语义纠正的证件图像OCR识别方法及装置。该方法提出一种基于语义纠正的证件图像OCR识别模型,该模型能够模拟人类对于低质量图片上的文字内容的识别过程,即利用语义信息结合视觉特征的方式,来修正最终的识别结果,提高OCR识别的准确率。该模型可以适用于证件图像标注任务和OCR识别任务,尤其适合低质量的证件图像标注任务和OCR识别任务。
技术关键词
证件图像 OCR识别模型 语义 视觉特征提取 样本 OCR识别方法 并行视觉 多模态 模型训练模块 数据获取模块 解码器 字符 置信度阈值 文本 电子设备 可读存储介质
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