异常检测、异常检测模型训练方法、装置及电子设备

本申请提供一种异常检测、异常检测模型训练方法、装置及电子设备，涉及网络安全技术领域，用于提高物联网设备的安全性。该异常检测方法包括：采集预设时间窗口内目标物联网设备的网络流量数据；从网络流量数据中提取第一特征数据集，第一特征数据集包括M对数据组合的第一特征数据子集；将第一特征数据集输入训练后的异常检测模型中，获得异常检测模型输出的检测值，根据检测值指示的网络流量数据与参考网络流量数据之间的差异程度，确定目标物联网设备是否异常；异常检测模型是基于对第二特征数据集进行加噪处理得到的样本特征数据集训练得到，第二特征数据集是从样本网络流量中提取得到，样本特征数据集包括至少一种异常情况。