一种基于SRGAN的电力巡检图像超分辨率重建方法

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一种基于SRGAN的电力巡检图像超分辨率重建方法
申请号:CN202411391149
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119359542A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于SRGAN的电力巡检图像超分辨率重建方法,涉及图像处理技术领域,包括,收集电力设备的高分辨率图像,构建适用于电力巡检的数据集,并进行预处理;将预处理后的低分辨率图像输入SRGAN模型,对SRGAN模型中的生成器和判别器进行训练;将测试集和验证集输入SRGAN模型,对训练完成后的SRGAN模型进行测试和验证。本发明通过构建专门用于电力巡检的高分辨率图像数据集,确保数据集的多样性和代表性,通过对SRGAN模型的训练,实现了图像特征的有效提取和重建,提高了重建图像的保真度,最后达到了提升图像视觉质量和细节。
技术关键词
超分辨率重建方法 电力巡检图像 感知损失函数 电力设备 重建高分辨率图像 峰值信噪比 电力巡检专用 判断误差 生成高分辨率 大型变电站 网络结构 表达式 参数 图像处理技术 数据 语义特征 处理器
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