摘要
本发明公开了一种基于SRGAN的电力巡检图像超分辨率重建方法,涉及图像处理技术领域,包括,收集电力设备的高分辨率图像,构建适用于电力巡检的数据集,并进行预处理;将预处理后的低分辨率图像输入SRGAN模型,对SRGAN模型中的生成器和判别器进行训练;将测试集和验证集输入SRGAN模型,对训练完成后的SRGAN模型进行测试和验证。本发明通过构建专门用于电力巡检的高分辨率图像数据集,确保数据集的多样性和代表性,通过对SRGAN模型的训练,实现了图像特征的有效提取和重建,提高了重建图像的保真度,最后达到了提升图像视觉质量和细节。
技术关键词
超分辨率重建方法
电力巡检图像
感知损失函数
电力设备
重建高分辨率图像
峰值信噪比
电力巡检专用
判断误差
生成高分辨率
大型变电站
网络结构
表达式
参数
图像处理技术
数据
语义特征
处理器