在线学习AI芯片的异步训练方法和装置

本公开提供一种在线学习AI芯片的异步训练方法和装置。该方法包括：当AI芯片处于训练模式时，对AI芯片内的网络模型的网络突触权重初始化；根据内置算法部署异步学习引擎，所述异步学习引擎用于对计算模块的计算方式进行调度；将训练样本数据输入到所述AI芯片内的网络模型，以使所述计算模块更新网络突触权重；根据所述网络模型中目标突触权重的更新次数和预设次数阈值确定所述目标突触权重是否完成训练。这样，本实施例中设置异步学习引擎来调整计算模块的计算方式，可以减少更新所有突触权重的训练次数。