一种基于视觉处理的水尺水位检测方法

本发明提出了一种基于视觉处理的水尺水位识别方法，该方法采用基于深度学习的目标检测算法提取水尺区域，利用视觉处理算法检测出水位；步骤如下：标注出水尺所在的图像区域，对图像进行高斯滤波以及形态学操作去除噪声；采用灰度重心法、Canny边缘检测提取出水尺上下表面中心点，通过RANSAC拟合出上下两条渐进线，；对图像进行Hough变换，通过设置阈值检测出水路交界线，在交界线中提取特征点像素坐标，通过RANSAC算法拟合直线，通过联立直线与直线得出交点像素坐标，利用渐近线三维视觉关系推导出水位公式，进而计算出水位值。该方法可靠性强，易于实现，实时性高，且无需人工观测，能够自动识别出水尺水位线，准确性高。