摘要
本申请公开一种处理方法、装置和电子设备,属于自然语言处理与人工智能技术领域,所公开的处理方法包括:获得当前的训练数据;所述训练数据包括问题样本、问题样本的对应于第一标签的第一答案样本,和对应于第二标签的多个第二答案样本;第一标签用于表征答案为正样本,第二标签用于表征答案为负样本;基于文本向量模型处理问题样本、第一答案样本和所述多个第二答案样本,以根据处理结果确定所述多个第二答案样本中的伪负样本;基于大模型对各个伪负样本进行评判,得到各个伪负样本分别对应的第一评判结果;第一评判结果用于表征伪负样本属于正样本或负样本的可能性高低;根据伪负样本对应的第一评判结果,调整文本向量模型的模型参数。
技术关键词
样本
答案
文本
标签
计算机指令集
参数
电子设备
人工智能技术
数据
自然语言
模块
存储器
处理器