一种风力发电设备的功率预测装置

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一种风力发电设备的功率预测装置
申请号:CN202411393763
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119103016A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本申请涉及风力发电技术领域,公开了一种风力发电设备的功率预测装置,包括:雷达风廓线仪(Li DAR),用于测量不同高度的风速和风向;风速传感器和风向传感器,分别安装在风力发电设备上,用于监测设备周围的风速和风向;数据处理单元,用于接收并融合来自所述雷达风廓线仪和所述风速传感器及风向传感器的数据;预测模型,用于根据融合后的数据预测风力发电设备的功率输出;动态调整模块,用于根据所述预测模型的输出调整风力发电设备的运行参数。通过融合来自雷达风廓线仪、风速传感器和风向传感器的数据,采用卡尔曼滤波算法进行数据处理,并结合物理模型和深度神经网络统计模型,显著提高了功率预测的精度。
技术关键词
风力发电设备 功率预测装置 风向传感器 风速传感器 卡尔曼滤波算法 数据处理单元 深度神经网络模型 混合预测模型 协方差矩阵 在线学习算法 监测设备 融合雷达 风力发电技术 风轮 物理 误差
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