基于多模态的风险诊断方法和装置、电子设备及存储介质

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推荐专利
基于多模态的风险诊断方法和装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202411395351
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119273458A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种基于多模态的风险诊断方法和装置、电子设备及存储介质,属于金融科技和人工智能技术领域。该方法包括:通过对原始用户图像数据进行人脸属性检测,对原始用户视频数据进行脸部动作检测,以及对原始业务文本数据进行文本特征提取,并将检测到的人脸属性特征、脸部动作特征及业务文本特征进行融合,得到目标风险特征,对目标风险特征进行风险诊断。本申请实施例将人脸属性特征、脸部动作特征及业务文本特征进行融合,得到目标风险特征,并对目标风险特征进行风险诊断,模型能够捕捉到文本、图像及视频数据之间的关联关系,避免了因诊断员差异导致的对同一用户的主观评级误差,从而提高了用户风险诊断的准确率。
技术关键词
人脸属性 动作特征 文本 风险 多模态 注意力 脸部关键点 诊断方法 交互特征 视觉特征 深层特征提取 数据 网络 视频 表情特征 运动特征 图像 电子设备
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