扩散模型的构建方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
扩散模型的构建方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411397497
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119399018A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种扩散模型的构建方法、装置、设备及存储介质。方法包括:获取预训练模型,并构建目标扩散模型的目标模型结构,其中,所述目标模型结构包括基础网络和目标上采样堆栈网络;通过所述预训练模型对所述目标模型结构进行初始化操作,得到初始扩散模型;对所述初始扩散模型依次进行时序建模处理和文本嵌入处理,得到处理后的初始扩散模型;根据训练集对所述建模后的初始扩散模型进行训练,得到所述目标扩散模型,其中,所述训练集包括若干文本信息,所述目标扩散模型用于对所述若干文本信息进行分析,得到对应的视频信息。本申请旨在生成性能较优且通用性的扩散模型,且降低了扩散模型的构建成本,能够满足金融领域等场景的需求。
技术关键词
堆栈网络 上采样 预训练模型 训练集 文本 视频 时序 处理器 可读存储介质 注意力机制 基础 存储器 计算机设备 模块 平台 程序 图像
系统为您推荐了相关专利信息
1
卷积神经网络的训练加速方法、系统、设备及存储介质
样本 卷积神经网络训练 训练集 采样率 单元轮
2
语音合成方法、电子设备、存储介质及程序产品
文本 计算机执行指令 数据 音频 编码器
3
数字化资产的质押率测算方法及装置
LSTM模型 资产 超参数 率测算方法 训练集数据
4
一种基于数据的汽车零部件制造分析方法及系统
汽车零部件产品 零部件结构 图纸 生成汽车 形位公差
5
一种面向SysML v2的模型增强与双向转换方法及系统
双向转换方法 嵌套结构 脚本 语义 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号