摘要
本发明提供了基于AI驱动的数字孪生组态系统及数据处理方法,包括:基于AI驱动的数字孪生组态系统,系统包括:数据提取层,用于从至少一种数据源提取数据;数据转换层,用于数据清洗与预处理、数据聚合与计算以及AI分析与预测;数据加载层,用于将处理后的数据加载到存储系统;调度层,用于调度层管理和调度ETL任务的执行;数据监控与管理层,用于数据监控与管理层负责监控ETL流程的执行状态和数据质量。本发明的方案通过结合AI大模型技术和数字孪生技术,系统实现了智能化的数据分析与预测能力,同时支持复杂系统的实时监控与仿真,从而提高了系统的智能化管理水平和决策优化能力。
技术关键词
组态系统
数据处理方法
TensorFlow框架
存储系统
系统日志文件
组态编辑器
计算机程序产品
数据存储
参数优化模型
生成特征向量
数字孪生技术
处理器
实时数据
LSTM模型
关系型数据库
监控面板
可读存储介质
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