一种基于MGrad-CAM的管道泄漏声信号关键频率识别方法

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正文
推荐专利
一种基于MGrad-CAM的管道泄漏声信号关键频率识别方法
申请号:CN202411433157
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119084846A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
一种基于MGrad‑CAM的管道泄漏声信号关键频率识别方法,属于管道泄漏检测领域。首先,采集供水管道泄漏和正常状态下的目标管道时域声信号,建立管道时域声信号数据集,并对时域信号进行预处理操作,以获取管道泄漏检测模型的输入数据。其次,将时域声信号数据的不同频带幅值分布分别输入到管道泄漏检测模型并进行训练,得到训练好的泄漏检测模型。第三,对泄漏检测模型调用MGrad‑CAM方法,生成用以进行管道泄漏关键频率识别的频率重要性序列。最后,将频谱信号与频率重要性序列绘制在同一坐标系中,频率重要性序列中最大值对应的频率即为管道泄漏声信号的关键频率。本发明不需要依赖传统数字信号处理技术和专家先验知识,就能够实现管道泄漏声信号关键频率的识别。
技术关键词
管道泄漏检测 频率识别方法 一维卷积神经网络 并行多通道 供水管道 切片 序列 数字信号处理技术 数据标签 三次样条插值 ReLU函数 全局平均池化 计算方法 差值方法 幅值
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