摘要
本发明提供了一种人体健康状况的风险评估方法及系统,涉及健康风险评估技术领域,包括获取所有代糖产品的文本数据信息,利用自然语言处理技术对清洗后的文本数据信息进行关键实体识别;运用时间序列分析算法监测并识别用户的代糖摄入数据;结合用户代糖摄入的行为模式和变化趋势数据,经过机器学习算法分析;利用梯度提升机算法训练模型,并采用关联分析法分析代糖摄入与健康风险指标之间的关联规则,计算出个体摄入代糖的风险评分;应用知识图谱构建算法,生成用户行为知识图谱;结合风险评分和用户行为知识图谱,为用户提供的个性化健康建议和警报。本发明识别用户的代糖摄入模式和趋势,预测健康风险,为用户提供健康建议和实时警报。
技术关键词
梯度提升机
人体健康状况
健康风险预测
风险评估方法
个性化健康建议
机器学习算法分析
机器学习模型
关联分析法
风险评估系统
周期性
知识图谱构建
风险评分模型
模式
数据分析算法
健康风险评估技术
处理单元